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AI帮富商找到儿子?婴儿被拐25年,用亲人照片就能找出失踪孩子?

  
“一觉睡醒发现亲爹是亿万富豪?”
最近网上很多人都在关注河北小伙解清帅,一家人用25年找回亲生儿子,除了善良与坚持之外,现在发展迅速的人工智能也帮了大忙,那就是“寻人算法”!
AI帮富商找到儿子?婴儿被拐25年,用亲人照片就能找出失踪孩子?(图1)
可能很多人乍一看会觉得,这有什么好稀奇的,不就是对着照片认人吗?这种技术应该很多年前就有了吧?
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但这么想的人可能忽略了一个问题,新闻中的孩子,刚出生三个月就被拐卖了,当时就没有留下什么照片。而且就算有,已经过去了25年,青年小伙的面容怎么可能还会与襁褓中的婴儿一样呢?
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所以,这绝不是简单的面容对比就能解决的事情。
根据相关报道,这种人工智能“寻人算法”的正式名称是“跨年龄同亲缘人脸对比算法”,该方法采用一种新的生物特征匹配机制——基于距离相似度计算,并结合面部形状信息来确定身份,从而达到快速识别的目的。
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就相当于构建了一个“时空隧道”,将过去与现在紧密相连,实现了不同年龄段的面部对比。
其实,很多被拐卖的人都是在年幼时就与家人失去了联系,随着时间流逝,外貌特征都发生了巨大的变化,这为警方在数据库中进行人脸比对带来了很大的挑战。
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但是,由于遗传因素,家族成员的面部特征显示出相当高的相似度。当遇到相同年龄段的人群时,就可以通过比对该群体与自己个体间的面部特征来判断是否有相似的成员存在。
因此,“跨年龄同亲缘人脸对比算法”有能力筛选出具有较高相似度的个体,并对其进行排序,这极大地提高了寻找亲属的效率。
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奶奶和孙女
而这次河北富商的案例,便是以父母和大儿子的照片为依据,用人工智能和大量长相接近的疑似者进行对比,筛选出其中最像的前五名,再进行亲子鉴定。
相关技术人员称,其实在这次案例中,富商的亲生儿子在人工智能筛选时,排名就是最高的,这也体现出了“寻人算法”的高度精确性。
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实际上,这并不是“寻人算法”第一次成功协助寻子了。
关于AI寻亲的历史最早可以追溯到8年前。2015年,微软开发了一个专门用于寻亲的应用程序。
随后,微软与国内领先的寻亲平台“宝贝回家”建立了合作关系,共同研发了一个名为“回家”的人工智能应用程序。现在,这个程序已经协助找回了超过1900名失踪的孩子。
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继此之后,由百度、腾讯等知名公司开发的“跨年龄人脸识别技术”,成功地帮助警方寻回了大量失联的儿童。比如,百度与民政部、“宝贝回家”等机构合作推出的“百度AI寻人”平台,已经收集到用户上传的42万多张照片,成功寻亲的人数超过了12000人次。
实际上,“寻人算法”确实是基于人脸识别技术,结合大数据衍生出的新型技术。
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如果单论AI人脸识别,算是比较“老”的一项技术了。早在20世纪70年代初期,人脸识别技术已经崭露头角,成为计算机视觉科学中备受关注的研究领域之一。
上世纪九十年代以后,人脸识别的技术飞速发展,现在的主流技术可以凭借人脸特征来建模。迄今为止,人脸识别技术仍在不断地深化和发展,甚至能够达到在真实环境中进行准确识别的地步。
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目前,在实际应用领域更多的是3D人脸识别,其中配合活体检测最为常见。例如在银行“刷脸”进行业务办理或在手机上操作认证时,常要求左右看、点头、眨眼等。
人脸识别技术适用于很多的场景,为生活的各个方面提供了便利。
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在利用人工智能进行人脸分析时,两张在光线和角度上有所不同的人脸照片会被转换成一个统一的灰度图,这样便于识别,并能从面部区域提取出多个特征点。将这些特性转化为多个维度,并为每个维度分配不同的权重。
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接下来,系统会对每一个维度进行逐一比较,从而计算出每个维度的相似度得分。然后,根据每个维度的权重比例,计算出整体的匹配度得分,并据此确定两张脸的相似程度。
该算法在经历了强化学习和深度学习之后,能够独立地探索出识别他人脸部的技术,并观察到人脸随着年龄的增长而发生的变化,从而使得识别的结果更为精确。
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AI“寻人算法”不仅在识别不同年龄段的人脸方面有显著优势,其优点也同样体现在照片的修复过程中。
许多寻找亲人的父母会把自己孩子的照片放大并打印在纸张或衣物上,结果很多照片在放大后变得非常模糊,难以识别。
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针对这一问题,人工智能算法技术能够运用如“全局修复”、“人脸增强”和“超分辨率重建”等多种先进技术,以准确地修复丢失儿童的模糊照片。
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不可否认的是,AI技术的介入的确为寻亲带来了极大的帮助,加快了寻亲的步伐。但是,人工智能始终只是一种辅助的技术手段,我们不应该过于夸大或依赖其作用。
尽管该技术可以提高筛选的效率,但并不具有法律依据,最终结果还是要用可作为法律证据的DNA检测做判断。
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同时,在寻亲的过程中,一些黑心公司利用父母们焦急的心理,打着“AI寻亲”的旗号向用户收费,谋取不义之财。在这过程中,由于要上传包括人脸等的许多个人信息,公民的个人隐私也有被不法分子侵犯和使用的可能。
AI技术是一把双刃剑。每一次团聚和重逢的背后离不开科技的辅助支持,而科技应用的背后或许又隐藏着一些额外的企图。
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我们期待看到AI技术能够帮助更多的家庭找到自己丢失的孩子,照亮走失儿童回家的路。但同时也需要有更多的法律和技术手段来约束,避免可能会带来的伦理和侵犯隐私问题,确保AI技术能够真正造福人类。


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